CV圈无战事

过山车有多过瘾？CV圈大约最有发言权。去年的CV领域，“资本寒冬”和“融资兴盛”两个词总是天人激战，难分伯仲，现实面貌如何一时间令人无法辨别。然而事实胜于雄辩，“最大规模融资”再次发生在CV圈已是不争的事实，它沦为AI领域新的商业投资战场亦不言而喻。

或许正是因为有了这样的“尤其”之处，CV产业在短短几年时间内取得了跨越式发展，甚至开始“威胁”到传统产业和巨头厂商，如旷视、商汤之于安防界的海康、大华，云从之于金融界的颇受欢迎银行，以及依图之于医疗界的疾病诊断。而这样的格局，或许随着云从近期一笔融资完全再次发生了转变。B＋轮超强10亿，云从乘势将“四小龙”送来上热侦“四小龙”这个词，最先是经常出现在上世纪60年代，因为“中国香港、中国台湾、新加坡和韩国”在短时间内构建经济腾飞，一跃沦为仅有亚洲繁盛富足的地区，让“亚洲四小龙”的众说纷纭一跃崭露头角。很长一段时间内，“四小龙”都是“强劲实力”的代名词。

而现在，“四小龙”又一次火了，这次幸它一臂之力上热侦的，是云从。10月初，云从忽然宣告超强10亿元B＋轮融资，让其估值一下子超过了230亿，完全在CV独角兽行列稳住了脚跟。与此同时，“竞品公司”也争相被当作做到对比。

行业将不觉视、商汤、云从、依图这四家以计算机视觉为核心技术的公司，展开了价值赋名，“中国CV四小龙”的称号一时间攀上了各大科技媒体的头条。而融资，作为尤为关键的对比项完全在每一篇谈到CV的文章中被提及。为此镁客网对这四家公司的融资现状做到了一个大体的复盘：如此“成绩难以置信”的融资进程，除了早前以“烧钱大战”有名的分享上下班领域，难道再行无以寻找其他。而更加关键的是，“计算机视觉”是以技术实力提供如安防、医疗、金融等B末端注目的行业，而非必要面临C末端市场，必须大范围展开“用户圈地”的类型。

对于CV这一细分领域以及AI的商业发展而言，这似乎是一件好事。资本助力技术，技术反哺市场。然而回头在最前面的四小龙，仍然是几分有缘几分恨。

“中国CV四小龙”，四分之三已入BABA旗下在CV圈融资道路上，只不过有一位联合的最重要人物。除云从外，旷视、商汤以及依图三家公司的投资人名单中，都有一个名字，阿里巴巴。“中国CV四小龙”，四分之三已入了阿里旗下。

而纵观这两年内阿里6起主要技术驱动的投资动作，包括了芯片行业的寒武纪、中天微，语音交互行业的开端网络以及以上三家CV小龙。论起比重，至为阿里对CV产业的信心。而根据艾媒咨询统计数据表明，2017年我国CV市场规模为68亿元，预计到2020年将约780亿元，年均填充增长率约125．5％。

这是CV的机会，也是阿里的机会。·第一个被阿里看中，旷视和蚂蚁金服结于金融，却败在了安防彼时2014年，阿里首次看清CV领域。这一年，蚂蚁金服刚正式成立，而旷视则正式成立将近3年。2014年AI浪潮仍未云涌，旷视也不颇出名，CV除了在安防界略为有应用于，与其他产业的融合完全为0。

凑巧的是，蚂蚁金服初于金融界独立国家，正是必须“特立独行”之时，如何在互联网红利渐渐消失的情况下利用投出名气、夺下市场是一个迫在眉睫的问题。似乎，蚂蚁金服自由选择了从创意技术抵达，用人脸识别系统为自己赋能而日后沦为CV独角兽的旷视，获得阿里的垂青，也是源自它们在安防市场的布局。子意欲与君际遇，拜于CV东风。2011年，印奇从人工智能开山之地清华姚班毕业。

除去自身身体素质的技术实力，姚班“实践中与挑战”教学模式的耳濡目染，加之微软公司研究院的进修经历，他拉上了曾与清华专功计算机视觉专业的唐文斌和杨沐，正式成立了旷视。技术导向的公司仅次于的优势在于，技术精尖程度与兴起速度成正比。

于是，年长的旷视凭借着成熟期的人脸识别技术，以“Face＋＋”在2012年国内智能安防市场刚蓬勃发展、人脸识别沦为市场刚刚须要之时，一举成名。据CPS中安网公布的涉及数据表明，仅有2016年全国安防行业总产值就超过了5400亿元。虽然其中智能安防产业所占到份额只有10％，但也不足以让旷视飞速发展一起。行业皆知，凭借着深度自学和感官融合技术护持的“云＋末端”智能安防解决方案，旷视一家就夺下了智能安防市场过半份额。

之后的故事需要赘述。随着计算机视觉技术的广为人知和应用于场景的大大挖出，旷视的业务范围也仍然仅限于安防，在新零售、智能云端、智能仓储、移动终端，还有如蚂蚁金服所在的金融领域，都具有最重要布局。网传信息表明，2017年旷视的收益超过了9000万美元并已构建盈利，预计今年营收将约2．65亿美元并取得5000万美元以上的利润。

似乎，旷视早已不出仅有是一家人脸识别公司，而是沦为了一个独立国家的CV智能算法及解决方案服务商。极具前景的未来，不仅更有了如创新工场、青云创投等投资机构重新加入，堪称讥讽蚂蚁金服在去年以4．6亿美元为旷视D轮融资站台，并早早的占有了董事席位。眼见旷视高楼起，阿里的笑意加深了。却是既要吃肉，也要喝汤。

·AI就是人才战，可怕融资能否干下这碗商汤被行业戏称为旷视的“死对头”，也完全是在投资旷视的刚好受到阿里注目的，就是商汤。也许可以换回个众说纷纭，确实让阿里拿走钱“扔”的，是商汤的人才。这方面，双方联手正式成立“香港人工智能实验室”不足以反映。商汤科技CEO徐立曾在拒绝接受媒体专访时直言，“当前故称上‘通晓深度自学’的，最少要读过PHD（研究型博士学位），但中国在这方面人才最少200人，商汤摘得了其中的120人。

”而商汤的碗够大够必要“把中国深度自学方面的人才都储备了下来”。对于中国的AI发展而言，得人才者，无不于得天下。而商汤最初团队以求被行业津津乐道的原因，不仅在于团队成员的起点都很高，并且是出自于同一个师门。2010年，徐立回国香港中文大学修读博士学位，与深度自学视觉领域应用于的先驱汤晓鸥教授以及其率领的香港中文大学多媒体实验室的师兄弟关系密切。

其共同开发的三个CV算法不仅被视觉开源平台OpenCV收录于，共著的《ImageSmoothingviaL0GradientMinimization》读后笔录堪称图形学期刊TOG五年论文提到之首。2011年，汤晓鸥和徐立所在实验室的几十个博士、教师开始研究深度自学，这也是学术界最先醉心深度自学的一支华人团队。此后3年间，该团队的研究论文在CVPR和ICCV两大全球计算机视觉世界顶级学术会议上公开发表的29篇涉及文章中，占到比近一半。

创建商汤，是汤晓鸥和徐立在商业应用于上走进的第一步。虽然比起于旷视，商汤入局晚了3年，但“后浪”的技术实力不容极强。这一点，旷视看见，商汤心知肚明，阿里也悄悄眯起了眼睛。

和旷视一样，商汤的目光也转在智能安防领域，它们的目标是沦为一家平台级的AI公司，而某种程度局限于单一的计算机视觉技术提供商。在商汤的对外倾听中，曾坦言“公司在2017年已构建全面盈利，并在智慧城市、智能手机、互联网娱乐、汽车、金融、零售等行业构建较慢落地，业务营收倒数三年维持400％同比快速增长。”而商汤CEO也在对外专访中称之为，“预计2018年营收快速增长300％。

”凭借着这股“煮浓汤”的气势，加之CV行业愈发衰弱的发展前景，取得投资人的心动也是意料之中的事。仅有今年，商汤趁此机会在4月宣告取得了阿里领投的6亿美元，尔后又取得了还包括杜仲投资、高通创投在内的多家投资机构C＋轮6．2亿美元融资。从正式成立至今，商汤对外公开发表的融资就共计8起。

旷视＋商汤，似乎无法展现出阿里对CV的信（野）心。在商汤平台化布局、旷视技术深度简化的时刻，阿里必须一家能突破重围的公司。困知勉行，才是真英雄。

这一次，依图车站了出来。·挺过了阿里云最无以时刻，林斌带着依图奠定了医疗半壁江山相比于旷视、商汤这两个“外来的朋友”，依图和阿里的关系就亲厚得多了。

其创始人之一的林晨曦，是阿里的资深校友和阿里云最初团队中的骨干力量。2008年，在马云挖来王坚的同时，同在微软公司亚洲研究院专门从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统研究工作的林晨曦也重新加入了阿里云。如果说，王坚是阿里云的制片人，那么曾是阿里云第一技术负责人、一手重新组建了阿里云“创立团队”，搭起了国内仅次于的分布式云计算操作系统的林晨曦就是总导演。众所周知，阿里云创办早期回头的十分艰苦，就连阿里内部都不信任这个忽然经常出现的团队。

彼时的林晨曦除了负责管理技术开发外，还要肩负着讲业务的重任。阿里云和淘宝网的第一次合作就是他靠着几行代码“被骗”下来的，而为阿里金融解决问题BUG也都是他的工作内容。然而，阿里云还是经历了最不妙的时刻。王坚曾在专访中对外称之为，“那段时间阿里云的离职率超过了80％以上”，而林晨曦每天都会接到的大量辞职信，连好友朱珑都劝说他辞职创业。

林晨曦自由选择了留下他指出只有阿里云稳定下来他才能放心的离开了创业。直到2012年阿里云顺利时，林晨曦辞职相见，和通晓计算机视觉统计资料建模、大脑科学、计算出来摄影习等多项技术的朱珑创办了现在的依图。也因此渊源，在与阿里云合作搭起“贵州公安交警大数据动态登陆作战云平台”以及城市大脑涉及项目后，依图在其B、C两轮融资中获得了阿里旗下云锋基金的反对。这段佳话堪称是，共患难，而立真情。

和旷视、商汤一样，依图也看上了智能安防和金融领域，但少有人入局的医疗领域最后却沦为了依图的看板。2016年依图医疗正式成立，由本科医学名门又转型专门从事计算机工作的倪浩兼任总裁，凭借着前4年累积的数据和核心技术，依图迅速在肺癌筛查、儿童骨龄辨识、乳腺疾病诊断、脑卒中临床等领域落地临床医疗辅助临床和智能管理产品。

仅有肺癌影像智能辅助诊断系统，就已在全国近百家三甲医院转入临床工作实际用于中，临床报告被医生必要接纳亲率超强92％。而涉及数据统计资料表明，在医疗身体健康领域，国内AI医疗市场规模在2017年已超强130亿元，今年则未来将会突破200亿元大关，先前还不会持续收缩。

在旷视、商汤夺下了安防、平台市场，依图夺下了医疗领域半壁江山后，CV界的最后一块大蛋糕就只只剩金融了，吃它的就是CV冷侦的助推人，云从。·手执“国家队”尚方宝剑，云从回头了另一条路作为唯一一家没进BABA麾下的CV富二代，云从另有背书。相比于其他三家，2015年才正式成立的云从称得上上入局很晚了。但再行看创立团队：CEO周曦师承“计算机视觉之父”ThomasS．Huang，在美攻博归国后重新加入中科院重庆研究院，参予重新组建了当时中科院仅次于的人脸识别研究团队；其余团队成员也皆来自中国科学院各大研究所、全球顶尖学府及研究机构。

与此同时，作为唯一一家同时应邀制订人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业，云从现已完成的4轮融资的无一为外来资方，是一个十足十的“国家队”。尽管手执“尚方宝剑”，云从的发展一开始并不成功。云从科技牵头创始人孙庆凯曾直言，“做到学术和做到项目几乎是两码事儿，尤其是刚刚投身于金融和安防领域的时候，什么叫较低柜、高柜，什么叫手机银行、直销银行，我们都不懂。

我们公司离中国银行总行只有短短1公里的路，但我们回头了整整两年。”试错夺得的是机会。日后的云从夺下了“中国银行业第一大AI供应商”的称号，还包括农行、星展银行、中行、招行总行等在内的全国400余家银行皆已与其进行合作，日服务量约2．16亿次。

除金融领域外，云从在安防、民航、智能硬件等领域也有布局。和商汤一样，横纵牵头的平台才是云从的目标所在。

仅有2017年，其订单收益已约8．36亿元，预计2018年收入将突破15亿元，它沦为了中科院唯一代表选入战略性先导科技的A类专项。而更加引人注目的是，云从开始做到AI芯片了。

当然，芯片市场那又是另一卷故事了。返回国内CV四大应用领域，安防、平台、医疗、金融应用于高地已分别被旷视、商汤、依图、云从分别攻占，按照各自的发展情况看，未来地位或许只不会更为巩固。然而AI商业化成熟期还有很长一段路要回头，四小龙的压力也不比那些创企小。不管是过去的互联网市场，还是未来的人工智能领域，百家争鸣是亘古恒定的驱动力。

CV创企层出不穷，巨头也在迎面而来迎击有可能是“四小龙”过于过出挑，行业内的注目好像已被局限。但实质上，识破CV这一市场的，远不止这四家公司。其中，格林浅瞳就是“威胁”之一。2018年6月，正式成立了4年之久的格林深瞳在其官方微信号上宣告顺利取得中国农业银行安防设备4标。

这也是其在前CEO何搏飞辞职后，首次向外界宣告的好消息。行业猜测，这家跌跌撞撞了四年的公司要开始冲刺了。另一家有一点注目的，是主攻CV搜索引擎市场的衣＋，它也曾获得阿里投资，也阿里云具有多项深度合作。

特别是在在传媒和广电方面，除了与7个牌照方密切合作外，还是协助广电总局制订TVOS行业标准的唯一CV公司。当然，诸如码隆科技、Video＋＋等公司也都在近两年发展很快。据不几乎数据统计资料表明，目前我国最少有35家专攻CV领域的创业公司，加之地平线、图灵等CV涉及企业，“四小龙”的竞争对手都不容极强。然而，相比于曾与创业大军中的“友商”威胁，巨头的“断裂”则有可能是可怕的。

以智能安防市场为事例，因为其是CV商业化应用于的主要阵地，占到比达67％以上。而实质上，这一仅次于的市场正在被传统厂商偏移“劫掠”着。

如海康增大AI投放，不仅正式成立了研究院，还基于深度自学技术发售后末端产品“猎鹰”“刀锋”智能服务器，以及牵头合力英伟达和Movidius公布“浅眸”系列智能摄像机、“超脑”系列智能NVR、“脸谱”系列人脸分析服务器等多款产品。海康之外，BAT三大巨头于CV产业的布局也愈发显著。尽管阿里挖出了一根线在三大CV公司，但也没记得把核心技术掌控在自己手中。阿里达摩院14大研究实验室中，智能视觉实验室赫然在列；而随着阿里云夺下了杭州市第一张自动驾驶测试牌照，其计算机视觉技术在自动驾驶领域的应用于也同时大白于天下。

百度方面，从其几年前要求ALLINAI开始，让与CV涉及的一切沦为囊中物就是出了它的最重要战略。并购美国CV初创公司xPerception、大量聘用CV方向实习生、全线对外开放视觉技术等，都是百度为夺下CV市场而在技术、人才、产品及用户方面做到的储备工作。腾讯对CV的推崇就特不言而喻。不仅必要将优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，并与《Science》签订了战略合作协议，于医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域全面发力；其AI辅诊开放平台“觅得影”堪称单体了优图、AILAB、APD架构平台部等核心技术及团队团队。

就连腾讯高级继续执行副总裁汤道都直言，“计算机视觉发展或将打开AI‘寒武纪’。”前有巨头入局瓜分市场，后有同行拼死直追，这样的情势下“四小龙”的市场压力堪称极大。

尽管如此，正如旷视之于智能安防、依图之于医疗、衣＋之于娱乐时尚、地平线之于AI芯片等，在CV这个领域，除了平台化大战略外，享有横向优势，是各个公司必定的发展方向。而之于CV，之于当前的人工智能，唯有百花齐放，竞争才有实质的意义。

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